|
|
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Kaše, David ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazů pomocí vlnkové, konturletové a shearletové transformace. V první části je nastíněna problematika komprese obrazu a způsobu měření kvality. Jsou zde popsány pojmy vlnka, multirozklad a měřítková funkce, detailněji je dále představeny jednotlivé transformace. Z algoritmů pro kódování koeficientů jsou uvedeny EZW, SPIHT a okrajově EBCOT. V druhé části je popsán způsob návrhu a implementace knihovny. V poslední části jsou srovnány jednotlivé transformace mezi sebou a s formátem JPEG 2000. Výsledkem práce byl určen typ obrazu, u kterého dosahovala implementovaná konturletová a shearletová transformace lepších výsledků než vlnková. Formát JPEG 2000 nebyl překonán.
|
|
|
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Bradáč, Václav ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazu s využitím vlnkové transformace. Na jejím začátku lze nalézt teoretické informace o nejznámějších postupech, které se využívají pro kompresi obrazu, důkladný popis vlnkové transormace a algoritmu EBCOT . Značná část práce je věnována vlastní implementací knihovny. Další kapitola diplomové práce se zabývá srovnáním a vyhodnocením dosažených výsledků zpracované knihovny s formátem JPEG2000 .
|
|
|
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Bradáč, Václav ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazu s využitím vlnkové transformace. Na jejím začátku lze nalézt teoretické informace o nejznámějších postupech, které se využívají pro kompresi obrazu, důkladný popis vlnkové transormace a algoritmu EBCOT . Značná část práce je věnována vlastní implementací knihovny. Další kapitola diplomové práce se zabývá srovnáním a vyhodnocením dosažených výsledků zpracované knihovny s formátem JPEG2000 .
|
|
|
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Kaše, David ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazů pomocí vlnkové, konturletové a shearletové transformace. V první části je nastíněna problematika komprese obrazu a způsobu měření kvality. Jsou zde popsány pojmy vlnka, multirozklad a měřítková funkce, detailněji je dále představeny jednotlivé transformace. Z algoritmů pro kódování koeficientů jsou uvedeny EZW, SPIHT a okrajově EBCOT. V druhé části je popsán způsob návrhu a implementace knihovny. V poslední části jsou srovnány jednotlivé transformace mezi sebou a s formátem JPEG 2000. Výsledkem práce byl určen typ obrazu, u kterého dosahovala implementovaná konturletová a shearletová transformace lepších výsledků než vlnková. Formát JPEG 2000 nebyl překonán.
|
host ::
RSS.